Увод у производ
DeepDragon™ је глобално пионирски и међународно водећи интелигентни систем који може брзо помоћи у пројектовању и ефикасном раду треће стране у одређеним областима. Брзо и ефикасно решава хитне потребе за инвестиционим одлукама у индустрији пречишћавања отпадних вода у руралним подручјима за аутоматизацију пројектовања, буџетирање инвестиционих трошкова и интегрисано управљање постројењима за пречишћавање отпадних вода и новим цевоводима станица. У поређењу са традиционалним дизајном, ефикасност се може побољшати за више од 50%, а ефективна стопа рада средстава може достићи 100%, постижући интелигентно управљање фабричком мрежом 24/7, са широким технолошким могућностима примене.
Удруживање снага са Институтом за аутоматизацију Кинеске академије наука ради оснивања Заједничке лабораторије за заштиту животне средине Истраживачког института Кинеске академије наука у Суџоуу, Лидинг
Први међународни лидер на свету
Извештај о међународној претрази технолошких новитета
50+ инжењера развоја, 1000 дана техничког истраживања и развоја, 4 кључна патента за проналаске
Основна технологија
Да би се решио проблем добијања основних података у одређеном подручју, систем усваја брзу методу моделирања из ваздуха користећи беспилотне летелице поред конвенционалних метода аквизиције за постизање аквизиције података. Алгоритми засновани на дубоком учењу могу аутоматски препознати карактеристике као што су путеви, куће и водоводни системи. Остварује аутоматску анализу и брзу идентификацију циљева.
Тренутно је систем завршио обуку и учење модела за податке прикупљања аероснимака у преко 5000 различитих димензија сцене, са аутоматском тачношћу анотације од 90%. То може значајно скратити или чак заменити основни рад са подацима као што су снимање и анотација руралног терена и облика рељефа, значајно побољшати ефикасност рада и уштедети време и трошкове рада.
У пројектовању цевовода, на основу резултата препознавања карактеристика, врши се пројектовање шеме, узимајући у обзир сложеност сеоских кућа и путева. На почетку пројектовања, усвојили смо различите технологије и алгоритме као што је проширење путне мреже како бисмо извукли и пречистили скелет путне мреже, елиминисали или смањили лажне гране у путној мрежи и орезали и пречистили путну мрежу како би издвојени скелет путне мреже био више у складу са стварном структуром путне мреже.
Користећи теорију графова, иновативно предложите модел мапе руралног села, издвојите и трансформишите идентификоване карактеристике и формирајте модел мапе руралног села који дигитализује и визуализује однос између кућа, путева, њихових удаљености и релативних висина у селу.
Коначно, графички подаци и информације о надморској висини се уносе у алгоритам за генерисање цевоводне мреже. Кроз више итерација, позива се алгоритам најкраћег пута из једног извора да би се професионално искуство пројектовања прикупљено од стране више јединица за пројектовање интегрисало у правила пројектовања.
У комбинацији са алгоритмом, дубинско учење правила пројектовања цевовода може прецизно симулирати проток канализације и шеме претходног полагања цевовода. Смањите стопу грешака ефикасног аутоматског пројектовања цевовода на 10%.
Систем може аутоматски генерисати детаљну листу инвестиционог буџета на основу података о инжењерским количинама и правила трошкова датих у аутоматској шеми пројектовања цевовода. Остварите благовремено и разумно буџетирање.
У процесу пројектовања цевовода, може се постићи избор опреме, а систем може одабрати различите производе опреме и процесе на основу регионалних података о потрошњи воде које пружа алгоритам, јачајући интегрисано управљање фабриком и мрежом.
Платформа омогућава уређивање својстава карактеристика и дизајна цевовода у реалном времену, а алгоритми могу да апсорбују и уче информације о корисничком раду, побољшавајући могућности интеракције између човека и рачунара производа и побољшавајући ниво интелигенције производа.
Платформа такође пружа јединствено решење за кориснике за прилагођавање формата мапа за развој WebGIS визуелизације, подржавајући формате као што су уобичајено коришћене AutoCAD DWG датотеке, GeoJSON и друге уобичајено коришћене GIS формате датотека. Користи WebGL векторске блокове и прилагођене стилове за представљање интерактивних мапа, пружајући нове функције визуелизације великих података и визуелизације стримовања података у реалном времену. Помоћу овог производа, датотеке дизајна изградње цевовода могу се учитати и приказати на GIS мапама. Реализује интегрисано управљање подацима фабричке мреже током целог животног циклуса.
Децентрализована платформа за управљање канализацијом компаније Liding Environmental Protection креирала је нови децентрализовани модел управљања канализацијом. Може постићи потпуну аутономију и контролу процеса, уз брзо распоређивање, приступ подацима спреман за употребу, флексибилну функционалну конфигурацију и ниске трошкове изградње. У смислу смањења трошкова, побољшања ефикасности, избегавања ризика и усклађености, циљ нам је да повећамо брзину рада опреме, смањимо трошкове потрошње енергије, смањимо време инспекције радне снаге и побољшамо ефикасност праћења и доношења одлука. Да бисмо свеобухватно побољшали стандардизацију, професионализацију, стандардизацију и ниво интелигенције јединица за рад и одржавање, и боље служили раду и управљању третманом руралних отпадних вода.
Систем може слободно да подеси правила аларма како би реализовао слање аларма у реалном времену и званично слање WeChat налога, интелигентну расподелу задатака, пријаву и одјаву особља и возила, унос и обраду информација о раду и аутоматско генерисање извештаја о раду.
Може смањити време ручне инспекције за 40%, побољшати ефикасност праћења и доношења одлука за 20%, свеобухватно побољшати ниво стандардизације, професионализације, стандардизације и интелигенције јединица за рад и одржавање, и боље служити раду и управљању третманом руралних отпадних вода.
Процес истраживања и развоја
