Под двоструким трендовима циљева неутралности угљеника и развоја паметних градова, индустрија пречишћавања отпадних вода пролази кроз критичну трансформацију — од основне контроле загађења до интелигентног, дигитализованог управљања. Традиционални системи отпадних вода су све више изложени изазовима ниске оперативне ефикасности, високих трошкова одржавања и спорог времена одзива, што их чини неприкладним за данашња децентрализована, сложена и окружења са више сценарија.
Да би решио ова питања, Јиангсу Лидинг Енвиронментал Протецтион Екуипмент Цо., Лтд. је лансирао своју следећу генерацију иновација—“ДеепДрагон®” паметни оперативни систем за отпадне воде, интегришући агилан дизајн и интелигентни рад за испоруку високо ефикасног, нискоугљичног и одрживог решења за третман отпадних вода.
Шта је агилан паметни оперативни систем за отпадне воде?
„Агилност“ значи више од само брзог постављања и флексибилног одржавања – ради се о прилагодљивости у различитим сценаријима апликација. „Паметно“ се односи на способност система да надгледа у реалном времену, интелигентно анализира, аутоматски се прилагођава и обезбеђује даљинско управљање.
Лидингова ДеепДрагон® платформа је свеобухватан дигитални систем изграђен на ИоТ-у, великим подацима, О&М са АИ покретаним и технологијама даљинског управљања, посебно прилагођен за децентрализоване локације за третман отпадних вода и интегрисану опрему за пречишћавање воде.
Кључне предности ДеепДрагон® Смарт система
1. Мониторинг у реалном времену и паметна упозорења
• Опремљен модулима са више сензора за прикупљање података о статусу опреме, квалитету воде и потрошњи енергије.
• Систем идентификује абнормалности и шаље рана упозорења О&М платформи, значајно смањујући кашњења одговора узрокована људском грешком.
2. Даљински управљач и рад без надзора
• Преко ГПРС/4Г ИоТ мрежа, оператери могу даљински да подешавају параметре и контролишу опрему.
• Идеално за удаљена подручја као што су планине, села и зоне сервиса на аутопуту—омогућујући заиста беспилотне и аутоматизоване операције.
3. Аналитика података и интелигентно планирање
• Алгоритми великих података анализирају флуктуације у оптерећењу отпадним водама како би аутоматски оптимизовали време аерације, дозирање хемикалија и учесталост испуштања муља.
• Побољшава стабилност излазне воде, смањује потрошњу енергије и подржава циљеве смањења угљеника.
4.Стандардизована примена и агилан одговор
• Беспрекорна интеграција са Лидинговом опремом као што је опрема серије ЛД Јохкасоу, ЛД Сцавенгер® постројење за пречишћавање отпадних вода из домаћинстава, ЛД ЈМ® постројење за прераду отпадних вода у контејнерима.
• Плуг-анд-плаи подешавање, брза примена и скалабилни дизајн обезбеђују ефикасну имплементацију пројекта великих размера.
Разноврсни сценарији примене
1. Кластери сеоских канализационих станица:Централизовано планирање и контрола серије за интелигентно регионално управљање.
2. Туристичке зоне и кампови:Побољшава хигијену животне средине и обезбеђује боље искуство посетилаца.
3. Индустријски паркови и привремена градилишта:Брзо постављање, прилагођавање оптерећења у реалном времену и спречавање ризика од преливања и загађења.
4. Школе, болнице и комерцијалне области:Паметне операције, смањени трошкови енергије и побољшана радна сигурност.
Интегрисана архитектура „Девице-Цлоуд-Сервице”.
Лидинг гради све-у-једном систем паметних услуга воде заснован на ДеепДрагон® платформи, интегришући:
• Крај уређаја (паметна опрема)
• Цлоуд платформа (центар података)
• Крај сервиса (О&М тим)
Обједињена платформа омогућава праћење здравља уређаја, аутоматско генерисање извештаја и потпуну следљивост историјских података—значајно побољшавајући испоруку пројекта и дугорочну ефикасност управљања.
Паметно оснаживање за бољу будућност
Како индустрија отпадних вода улази у нову дигиталну еру, агилни и интелигентни оперативни системи постају стандард. Уз снажну прилагодљивост, аутоматизацију, економичност и проширивост, Лидингов ДеепДрагон® Смарт систем је већ успешно имплементиран у бројним пројектима широм Кине – доносећи опипљиву вредност корисницима.
Време поста: 17.04.2025